天善智能 用户画像解决方案
课程名称：用户画像解决方案【温馨提示：1. 你可以在PC端浏览器或者微信收藏该页面，以方便你快速找到这个课程；2. 课程相关资料&QQ会员群可在课程PC端公告查看下载；3.购买课程后，点(课时)列表即可观看视频 】 课程特色：规划全面：内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、打通数据服务层、以及如何应用用户标签和效果评估；实操性强：每章案例都进行详细的分析和开发过程讲解，附有相应的分析报告、文档以及代码。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务，帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节。讲师介绍：
Watermelon 《数据化运营 系统方法与实践案例》作者，数据开发工程师，曾负责过竞品爬虫、业务数据分析、数据开发、及多家公司用户画像从0到1的搭建。对业务分析、流量分析、用户画像建模开发方面有些总结可以分享学习方式：
录播课程，开课即学在线反复观看，有效期2年上课方式：录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反复观看 课程大纲：第一章：用户画像基础知识1、开发用户画像需要掌握的能力2、实际案例-用户画像及其应用规划说明3、实际案例-用户标签应用实施方案说明4、实际案例-工程开发代码5、需要开发的表及表结构设计 第二章：用户标签指标体系1、用户属性维度指标体系2、用户行为维度指标体系3、用户消费维度指标体系4、用户风控维度指标体系5、标签口径及数据调研分析6、标签命名方式小结第三章： 搭建开发环境1、搭建虚拟机开发环境及节点间互信2、HDFS的安装及应用场景3、zookeeper的安装及应用场景4、yarn的安装及应用场景5、Hbase的安装及应用场景6、MySQL的安装及应用场景7、sqoop的安装及应用场景8、kafka的安装及应用场景9、Spark的安装及应用场景 第四章：标签数据存储1、Hive存储及应用特点2、MySQL存储及应用特点3、Hbase存储数据及应用特点4、为什么用不同数据库存储标签数据 第五章：标签数据开发1、数据仓库基础知识2、统计类标签开发案例3、规则类别标签开发案例4、挖掘类别标签开发案例5、流式计算标签开发(1)-kafka介绍6、流式计算标签开发(2)-streaming的Receiver模式与Direct模式7、流式计算标签开发(4)-记录消费的offset8、流式计算标签开发(5)-Spark Streaming上线工程化 第六章：开发性能调优1、数据倾斜调优2、Hive合并小文件3、使用Spark缓存(cache、persist、checkpoint)4、开发中间表 第七章：作业流程调度1、crontab命令调度2、airflow调度-基础概念3、airflow调度-安装4、airflow调度-主要功能模块5、airflow调度-工作流调度6、airflow调度-工程案例7、标签数据监控预警(Hive、MySQL、Hbase)8、ETL异常问题排查及解决方案 第八章： 用户画像产品化1、标签视图与标签查询2、标签编辑管理3、自定义查询与人群圈定4、维透视分析功能
第九章：用户画像应用1、业务数据分析2、精准营销(短信、邮件)3、推荐系统中应用
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