程序猿的内功修炼,学好算法与数据结构
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？1-1 我们究竟为什么要学习算法1-2 课程介绍第2章 排序基础2-1 选择排序法 - Selection Sort2-2 使用模板（泛型）编写算法2-3 随机生成算法测试用例2-4 测试算法的性能2-5 插入排序法 - Insertion Sort2-6 插入排序法的改进2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考第3章 高级排序算法3-1 归并排序法 - Merge Sort3-2 归并排序法的实现3-3 归并排序法的优化3-4 自底向上的归并排序算法3-5 快速排序法 - Quick Sort3-6 随机化快速排序法3-7 双路快速排序法3-8 三路快速排序法3-9 归并排序和快速排序的衍生问题第4章 堆和堆排序4-1 为什么使用堆？4-2 堆的基本存储4-3 Shift Up4-4 Shift Down4-5 基础堆排序和Heapify4-6 优化的堆排序（Heap Sort）4-7 排序算法总结4-8 索引堆(Index Heap)4-9 索引堆的优化4-10 和堆相关的其他问题第5章 二分搜索树5-1 二分查找法（Binary Search）5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）5-3 二分搜索树的节点插入5-4 二分搜索树的查找5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）5-6 层序遍历（广度优先遍历）5-7 删除最大值，最小值5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）5-9 二分搜索树的顺序性5-10 二分搜索树的局限性5-11 树形问题和更多树第6章 并查集6-1 并查集基础（Union Find）6-2 Quick Find6-3 Quick Union6-4 基于size的优化6-5 基于rank的优化6-6 路径压缩 (Path Compression)第7章 图的基础7-1 图论基础7-2 图的表示7-3 相邻结点迭代器7-4 图的算法框架7-5 深度优先遍历和联通分量7-6 寻路7-7 广度优先遍历和最短路径7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用第8章 最小生成树8-1 有权图8-2 最小生成树问题和切分定理8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）8-4 Prim算法的优化8-5 优化后的Prim算法的实现8-6 Krusk算法8-7 最小生成树算法的思考第9章 最短路径9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）9-2 Dijkstra算法的思想9-3 实现Dijkstra算法9-4 负权边和Bellman-Ford算法9-5 实现Bellman-Ford算法9-6 更多和最短路径相关的思考第10章 结束语10-1 总结，算法思想，大家加油下载链接：**** 本内容需购买 ****
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