磨剑之作，七周成“师”！秦路主讲，七周成为数据分析师
课程名称：
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课程特色：明星讲师。资深数据分析师，数据化运营专家秦路老师，潜心磨剑打造精品课程；规划全面。涵盖基础、业务、思维、工具、方法等方方面面，提纲挈领，为数据分析师之路奠定坚实基础；循序渐进。环节紧凑，积跬步以至千里，七周为期，焕发不一样的职业通道；精品质量。教学方式活泼生动、易于理解与掌握；精致案例如临其境，利于提高实战能力；
讲师介绍：秦路，天善智能特约专家。资深数据分析师，数据化运营专家，各大专栏作者。擅长结合运营和数据，建立数据化运营体系。
课程大纲：第一周：数据分析思维1.数据分析的道与术
2.数据分析思维
[*]结构化
[*]公式化
[*]流程化
3.分析思维技巧
[*]象限法
[*]对比法
[*]假设法
[*]二八法
[*]多维法
[*]指数法
4.像咨询顾问一样思考5.如何在业余时间锻炼分析思维
第二周：业务1.为什么业务重要？2.经典的业务分析指标
[*]市场营销模型
[*]产品运营模型
[*]用户行为模型
[*]电子商务模型
[*]流量模型
3.业务的分析框架
[*]如何建立分析框架？
[*]市场营销分析框架
[*]产品运营分析框架
[*]用户行为分析框架
[*]电子商务分析框架
[*]网站分析框架
[*]如何应对各类业务背景
4.数据化管理业务第三周：Excel1.Excel的新手须知2.Excel函数
[*]清洗处理类
[*]关联匹配类
[*]逻辑运算类
[*]计算统计类
[*]时间序列类
3.Excel工具
[*]数据透视表
[*]条件格式和迷你图
[*]自定义名称
[*]数组
[*]数据分析库
[*]切片
4.用Excel进行数据分析第四周：数据可视化1.数据可视化的魅力2.常见的图表类型与应用
[*]散点图
[*]折线图
[*]柱形图和直方图
[*]饼图
[*]面积图
[*]雷达图
[*]漏斗图
3.高级图表类型与应用
[*]树型图
[*]桑基图
[*]热力图
[*]关联图
[*]箱线图
[*]标靶图
[*]词云图
[*]地理图
4.图表绘制
[*]基础图表绘制的要点
[*]高级图表绘制
[*]辅助线
[*]复合图表
[*]好用的第三方图表库
[*]图表和报表
5.可视化BI
[*]Power BI入门
[*]导入数据
[*]表
[*]DataX
[*]数据整理和关联
[*]可视化
[*]Dashboard
[*]第三方图库
6.用BI进行数据分析第五周：MySQL1.数据库基础
[*]MySQL安装
[*]数据库和表
[*]数据类型
2.MySQL语法
[*]查询
[*]过滤
[*]高级过滤
[*]分组和聚合
[*]子查询
[*]计算函数
[*]表联结
[*]高级表联结
3.MySQL进阶
[*]优化
[*]高级技巧
[*]Leetcode竞赛
4.用MySQL进行数据分析
第六周：统计学1.描述统计学
[*]集中量数
[*]权重预估
[*]数据分布
[*]用Excel进行统计学
2.数据分析的概率
[*]概率的世界
[*]概率分布
[*]假设检验
[*]AB测试
[*]方差分析
3.时间序列4.为什么会被统计学欺骗？5.数据分析与机器学习
第七周：Python1.为什么要学习Python2.Python的数据科学环境3.Python的基础
[*]语法结构
[*]数据架构
[*]函数和类
[*]高级函数
[*]常用的数据分析包
[*]案例练习
4.Numpy和Pandas
[*]Numpy的数据结构
[*]Numpy的基础操作
[*]Numpy的函数
[*]Pandas的数据结构
[*]Pandas的基础操作
[*]Pandas的函数
[*]Pandas的数据规整
[*]效率技巧
[*]聚合
[*]时间序列
5.用Python进行数据分析
[*]案例：数据分析师的薪资
[*]案例：电商用户消费行为
6.可视化
[*]Matplotlib
[*]seaborn
[*]其他
7.构建数据分析平台
[*]Python连接数据库
[*]Python进行ETL
[*]开源BI：Superset
[*]构建自己的Dashboard
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